AGI要闻:AI热潮下全球前10大富豪身价年内增长36万亿元|钛媒体AGI
数据显示,今年身价超10亿美元的富豪人数共有2781位,创下历史新高,较去年增长141人;总资产也创下新高,达到14.2万亿美元,比去年增加2万亿美元。
其中,过去一年内全球前十大富豪的财富增长共计约5070亿美元(约合3.62万亿元人民币),其中大部分人的财富增长都得益于市场对生成式 AI 的追捧,从而推动公司股价大涨。另外,今年新增的亿万富豪中,有9位 AI 领域CEO身价超过200亿美元,包括OpenAI CEO奥尔特曼(Sam Altman)等。
与此同时,OpenAI公司日前向部分测试开发者发送“红队网络”专家邀请邮件,称寻求外部社区成员支持以评估该公司前沿模型。有消息称,最新GPT-5模型最快将于2024年6月对外公布。
另外,美国投资机构Factorial Funds发表了一篇博文分析Sora技术细节。文章中表示,推理层面,考虑到硬件利用率和使用模式,Sora推理阶段的计算峰值需求约为 72 万块英伟达 H100 GPU计算卡。
北京时间4月5日凌晨,OpenAI宣布改善微调(fine-tuning)API,并进一步扩展定制(自定义)模型方案计划。
OpenAI表示,新的技术中引入基于 Epoch 的 Checkpoint Creation,即在每次训练 epoch(将训练数据集中的所有样本都过一遍(且仅过一遍)的训练过程)过程中,都自动生成一个完整的微调模型检查点,便于减少后续重新训练的需要。同时,新模型API还支持与第三方平台的集成、新增Comparative Playground,增加更全面的验证指标,添加Hyperparameter 配置,改善微调控制面板,以及扩展定制模型等,让开发人员能够解决更多复杂的 AI 场景落地问题。
而同一时间,有消息指,GPT-5开启了“红队网络”(Red Teaming Network)专家内测,部分开发者称收到了OpenAI发送的邀请邮件。
有分析称,由于此次红队测试会持续90-120天,因此推测GPT-5最快在今年6月发布。这与之前“今年夏天推出”这一传闻时间点吻合。
截至目前,部分企业客户已收到增强功能的演示。有网友称,或许GPT-5会和Claude 3一样,提供几种不同的型号。同时,GPT-5“实质性更好”,相比GPT-4进行了重大升级。它需要更多的训练数据,而且GPT-5的潜在功能包括生成更逼真的文本、执行翻译和创意写作等复杂任务、处理视频输入以及改进推理。
Runway CEO Siqi Chen就表示,GPT-5已经在推理方面取得了意想不到的阶跃函数增益。
Sam Altman早前表示,GPT-5仍在训练中,没有确切的发布日期,广泛的安全测试可能还需数月。然而,他确认OpenAI今年将「发布一个惊人的新模型」。
另外,OpenAI 首席运营官 Brad Lightcap日前对彭博社表示,对于ChatGPT企业版本情况,目前已有超过 60 万人注册并使用ChatGPT Enterprise,而今年1月份人数仅为15万人。“今年将是企业采用 AI 的一年。我们刚刚看到巨大增长势头。”
Brad Lightcap透露,OpenAI 目前拥有约1200名员工。该公司还计划在东京开设办事处。“我们的需求基础非常全球化,所以我们希望向客户展示我们就在客户身边。我们感受到日本、亚洲等地的巨大吸引力。”
早前The information还报道,为了训练GPT-6,Sam Altman与微软合作耗资1150亿美元打造“星际之门”超算,最新消息显示其最快在2026年,就会在威斯康星州启动一个功率较小的数据中心。
数据显示,今年全球亿万富豪的人数和财富总额都创下了历史新高,今年全球身价超过10亿美元的亿万富豪人数,达到2781人,比去年增加 141 人;总资产达到 14.2 万亿美元,比 2023 年增加 2 万亿美元。其中,三分之二的上榜成员身价超过一年前,而全球前20大富豪的财富年内总计增加了 7000 亿美元。
榜单中,法国奢侈品大亨、LVMH集团董事长兼CEO伯纳德阿尔诺,连续第二年成为世界首富,其个人财富较2023年增长10%,至2330亿美元;埃隆马斯克本次仍排名第二,个人财富约为1,950亿美元,该数字虽较去年增长8%,但由于特斯拉股票价格下跌,这一数字远低于其此前高达3000亿美元的个人财富最高值,马斯克也是全球首位个人财富达到3,000亿美元的富豪。
过去一年内,全球有10个人的财富增长加在一起达到约5070亿美元,这10个人中有8位都是美国科技大亨,有6位与现在的美股科技七巨头——苹果、微软、Alphabet、亚马逊、英伟达、特斯拉和Meta相关。而他们大部分的财富增长,都得益于市场对于生成式AI技术的追捧,从而推动公司股价上涨。
其中,Meta CEO 扎克伯格(Mark Zuckerberg)是过去一年世界上财富增长最多的人。在大规模裁员以及大举押注AI和“元宇宙”之后,过去一年Meta股价大涨,扎克伯格的净资产也由此增长1126亿美元,目前身家达1770亿美元,而他在福布斯富豪榜上的排位,也从去年的第16位,大幅上升到了今年的第4位。
不容忽视的就是英伟达CEO黄仁勋。受益于英伟达股价的飙升,今年他首次跻身全球前20大富豪之列,财富较去年增长近560亿美元。
另外,受益于 AI 龙头微软的股价上涨,微软前首席执行官、OpenAI最大投资者之一的史蒂夫鲍尔默(Steve Ballmer)身价年内增长了403亿美元,最新身价达1210亿美元。
此外,今年还有10多位 AI 领域的“科技新贵”身价突破10亿美元,其中包括与英伟达有深度合作的超微电脑公司创始人、CEO梁见后(Charles Liang)及其妻子刘秋珠(Sara Liu)夫妇;还有AMD公司CEO苏姿丰,她的个人净资产竟达到12亿美元。
除了 AI 领域,地区方面,目前美国拥有813名亿万富翁,总资产达 5.7 万亿美元,排名第一;中国内地位居第二,共计有406位亿万富翁,身价总额达1.33万亿美元,比去年的1.67万亿美元有所下降。而包括中国香港在内的亿万富豪则有473人,净资产总额达1.7万亿美元。
其中,今年的中国首富依旧是饮品上市企业农夫山泉创始人 钟睒睒,资产净值达623亿美元;第二是字节跳动创始人张一鸣(434亿美元);第三是拼多多创始人黄峥(389亿美元)。
不过,国内没有专门与 AI 有关的公司亿万富豪上榜,与 AI 稍微有关系的包括张一鸣、丁磊、马云、马化腾、李彦宏、刘强东夫妇、寒武纪科技创始人陈天石等。
以下是今年福布斯亿万富豪榜中新增的前十大 AI 领域人士的信息,有7人来自美国:
1、Super Micro Computer创始人梁见后(Charles Liang)和刘秋珠夫妇,净资产达61 亿美元:1993年,梁与他人共同创立了超威电脑,该公司的服务器和存储系统目前在 AI 和云计算公司中备受追捧。该公司 2023 财年的收入达到创纪录的 70 亿美元。过去 12 个月,该公司股价上涨超过 1,100%,甚至超过了英伟达、英特尔和 AMD等合作伙伴,而其妻子刘秋珠 Super Micro 的高级副总裁,也是一位新晋亿万富翁。
2、韩美半导体公司CEO Kwak Dong Shin,财富达29亿美元:韩美半导体是Kwak Dong Shin父亲于 1980 年创立的,公司制造用于半导体封装的设备——这是芯片生产的最后阶段之一。其主要客户包括三星电子和 SK 海力士。得益于人工智能热潮,韩美的业务蓬勃发展,过去一年股价上涨超过 560%。
3、日本M&A brokerage创始人兼CEO Shunsaku Sagami,财富达19亿美元:其为中小型企业的卖方寻找匹配的买方,利用AI找到潜在、面临着卸任和卖出财产问题的买家公司。Sagami的公司2022年在东京交易所上市。
4、Notion联合创始人兼CEO Ivan Zhao,净资产15 亿美元:2015年,他和联合创始人 Simon Last 创立了Notion,随后解雇了所有员工,转租了旧金山的办公室,搬到了日本京都。如今,已盈利的Notion 正全力投入人工智能,其二级市场交易估值约为 50 亿美元,预计营收为 2.5 亿美元。
5、Figure AI 机器人公司创始人Brett Adcock,财富14亿美元:Adcock于2022年创立的Figure,致力于实现一个基于AI的“通用人形机器人”,并将机器人用于劳动力市场。2月,公司从亚马逊、微软、英伟达和OpenAI等投资者处筹集了6.75亿美元,估值为26亿美元。而37岁的Adcock拥有公司50%股份带来的估值。
6、AMD董事长兼CEO苏姿丰(Lisa Su),财富13亿美元:自苏姿丰于 2014 年执掌公司以来,他将AMD从困境中逃离,转变为 AI 领域的“宠儿”,公司股价过去一年已飙升60多倍。她出生于中国台湾,3 岁时移民到纽约,毕业于麻省理工学院电气工程专业。
7、Cloudflare创始人兼公司COO Michelle Zatlyn,财富12亿美元:加拿大籍的Zatlyn曾在蒙特利尔的麦吉尔大学学习化学,之后在Google和Toshiba工作。2009年,她与哈佛商学院同学Matthew Prince(也是亿万富翁)共同创立了Cloudflare,致力于使用AI保护其客户,并拦截网络攻击,公司总部位于旧金山。由于Cloudflare过去一年股价上涨65%,拥有约2%公司股份的Zatlyn成为新晋亿万富豪。
9、美国知名投资人、Square Wave Ventures管理合伙人、英伟达创始董事会成员Harvey Jones,财富估值10亿美元:他拥有英伟达的0.03%股份,于 1993 年加入 NVIDIA 董事会,足以使他成为AI驱动、300%的股票暴涨的大赢家之一。
投资机构 factorial funds日前发表了一篇博文,深入探讨了 Sora 背后的一些技术细节,并对这些视频模型可能产生影响进行了探讨。
报告中提到,Sora 是一个建立在扩散 Transformers(DiT)、潜在扩散模型之上的扩散模型,模型和训练数据集似乎都更大更多。同时,Sora 证明,扩大视频模型是有效的,与大语言模型类似,将多模态模型做得更大将是快速改进模型的主要驱动力。
关于算力,训练层面,Sora 需要大量的计算能力来训练,至少需要在 4200~10500 块英伟达 H100 GPU 上训练 1 个月;推理阶段,估计每个 H100 GPU 每小时最多可以生成约 5 分钟的视频。与语言模型相比,像 Sora 这样基于扩散的模型推理成本要高几个数量级。
报告强调,随着类 Sora 模型的广泛部署,推理计算消耗将多于训练计算消耗。「平衡点」估计为 1530 万至 3810 万分钟的视频生成,之后在推理上花费的计算会比原始训练更多。作为参考,TikTok 每天上传 1700 万分钟的视频,YouTube 每天上传 4300 万分钟的视频。假设 TikTok(所有视频时长的 50%)和 YouTube(全部视频时长的 15%)等流行平台上大量采用人工智能做视频生成,考虑到硬件利用率和使用模式,本文估计推理阶段的计算峰值需求约为 72 万块 Nvidia H100 GPU。
“根据 Sora 的计算需求推断出了需要多少台 Nvidia H100 才能大规模运行类似 Sora 的模型,这意味着 AI 生成的视频已经在 TikTok 和 YouTube 等流行视频平台上实现显著的市场渗透。假设每台 Nvidia H100 每小时制作 5 分钟视频,换言之每台 H100 每天制作 120 分钟视频。TikTok 假设人工智能的渗透率为 50%,则每天的视频时长为 1700 万分钟(视频总数为 3400 万 × 平均时长为 30s);YouTube 每天 4300 万分钟视频,假设人工智能的渗透率为 15%(大部分为 2 分钟以下的视频)。因此,AI每天制作的视频总量:850 万 + 650 万 = 1070万分钟,支持 TikTok 和 YouTube 上的创作者社区所需的 Nvidia H100 总量:1,070 万 / 120 ≈ 89000”,报告中提到。
Factorial Funds强调,Sora 在视频生成的质量和能力方面取得了重大进展,但也有可能大大增加对 GPU 推理计算的需求。
近日,谷歌最新发布了Mixture-of-Depths(MoD),改变了以往Transformer计算模式。它通过动态分配大模型中的计算资源,跳过一些不必要计算,显著提高训练效率和推理速度。
结果显示,在等效计算量和训练时间上,MoD每次向前传播所需的计算量更小,而且后训练采样过程中步进速度提高50%。
4月2日,研究机构CB Insights公布全新的AI 100榜单,即2024年最有前途的人工智能初创公司。
今年AI 100上榜企业中,涵盖从美国、法国到南非的 16 个国家/地区的各大 AI 公司;覆盖从基础模型到人形机器人的30 多个类别的解决方案;其中68% 的上榜公司正构建虚拟世界、自动化工厂、大语言模型等;头部客户超600家。
从投融资来看,根据Crunchbase的数据,2023年,以 AI 为中心的初创公司筹集了近 500 亿美元的资金,而这一年风险投资总体放缓。
CB Insights称,自2020年以来(截至 2024 年 3 月 22 日),上榜的100家公司已融资数量超过240笔,总金额超过280亿美元。
其中,OpenAI已筹集了超过 40% 的资金,金额为120亿美元。同时,25% 的上榜公司筹集的资金不到 1000 万美元,其中一些公司尚未筹集任何风险资金。另外,超过三分之二 (68%) 的上榜公司处于融资的早期阶段(种子/天使和 A 轮),或尚未筹集外部股权。
而今年的AI 100榜单中,包括 19 家估值超过 10 亿美元的独角兽公司,包括两家中国 AI 公司——李开复创立的零一万物(01.AI),中国科学院院士鄂维南担任董事及首席科学顾问的深势科技等。另外,欧洲初创公司占榜单企业的19%,包括总部位于英国、法国和德国的 AI 公司。
Meta AI 图像生成存在偏见问题,贾扬清:今天的 AI 技术没有那么智能
据The Verge报道,其作者日前发现,Meta 的 AI 图像生成器工具无法想象亚洲男人和白人女人在一起的画面,也就是亚洲人站在白人旁边。
报道称,这一现象是令人震惊的,但系统自动返回的内容也存在一些更微妙的偏差迹象。
例如,Meta AI 软件始终将“亚洲女性”描述为东亚人,肤色浅,尽管印度是世界上人口最多的国家。即使在没有提示的情况下,它也会添加特定文化的服装。它产生了一些年长的亚洲男性,但亚洲女性却总是年轻。
截至发稿前,Meta没有回应此事。但报道称,该事件意味着,AI 系统反映了其创建者、培训者及其使用的数据集的偏见。
原阿里巴巴副总裁、Lepton AI创始人兼CEO贾扬清随后回应称:坦率的事实是,今天的 AI 并没有我们想象的那么智能。在某种程度上,它只是现实世界数据分布的一个被美化的函数近似器。
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